MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点对等距柱状全景图（equirectangular panorama）执行深度估计。它将全景图拆分为 12 个透视视图，对每个视图运行 MoGe 深度估计模型，再将各视图的结果合并回一张覆盖完整全景的深度图。每个视图预测的法线和度量尺度会被忽略，因为各视图的尺度在重叠接缝处无法对齐。

输入

Parameter	Description	Data Type	Required	Range
`moge_model`	用于推理的 MoGe 模型。	MOGE_MODEL	是
`image`	等距柱状全景图（任意宽高比）。此节点仅接受单张图像；传入一批图像会引发错误。仅使用前 3 个颜色通道（RGB）。	IMAGE	是
`resolution_level`	每个视图的细节程度（0 = 最快，9 = 最详细）（默认：9）。	INT	是	0 到 9
`split_resolution`	每个透视拆分的分辨率（默认：512）。	INT	是	256 到 1024
`merge_resolution`	合并后的等距柱状距离图的长边分辨率（默认：1920）。	INT	是	256 到 8192
`batch_size`	每个推理批次的视图数量（共 12 个拆分）（默认：4）。	INT	是	1 到 12

注意：

输入必须是单张图像。如果 image 的批次中包含多张图像，此节点会引发错误。
merge_resolution 被视为最大长边尺寸。如果全景图小于该值，则合并后的图会按照全景图的原始尺寸生成，而不会被放大。合并结果在返回前会被缩放回全景图的原始分辨率。

Output Name	Description	Data Type
`moge_geometry`	包含估计几何信息的字典：`points`（3D 点云）、`depth`（深度图）、`mask`（有效区域掩码）以及 `image`（输入图像）。	MOGE_GEOMETRY

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