VOIDWarpedNoise - ComfyUI Built-in Node Documentation

VOID ビデオリファインメントプロセスの第2パス用に、時間的に相関したノイズを生成します。パス1の出力ビデオを受け取り、ガウスノイズをオプティカルフローベクトルに沿ってワープすることで、ノイズがビデオ内容と一貫して動くようにします。得られたワープ済みノイズはパス2の開始 latent として使用され、最終出力の時間的一貫性を向上させます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`optical_flow`	OpticalFlowLoader (RAFT-large) からのオプティカルフローモデル。	OPTICAL_FLOW	はい	-
`video`	パス1の出力ビデオフレーム [T, H, W, 3]。	IMAGE	はい	-
`width`	対象の幅（ピクセル単位、デフォルト: 672）。入力ビデオはノイズ生成前にこの幅にスケーリングされ、latent 幅は width ÷ 8 として算出されます。	INT	はい	16 to MAX_RESOLUTION （ステップ 8）
`height`	対象の高さ（ピクセル単位、デフォルト: 384）。入力ビデオはノイズ生成前にこの高さにスケーリングされ、latent 高さは height ÷ 8 として算出されます。	INT	はい	16 to MAX_RESOLUTION （ステップ 8）
`length`	ピクセルフレーム数。`latent_t` を偶数にするために切り捨てられます（`patch_size_t=2` の要件）。例: 49 は 45 になります（デフォルト: 45）。	INT	はい	1 to MAX_RESOLUTION （ステップ 1）
`batch_size`	生成する同一のワープ済みノイズシーケンスの数（デフォルト: 1）。生成されたノイズは、この回数だけバッチ次元に沿って繰り返されます。	INT	はい	1 〜 64

length パラメータに関する注意: length の値は、CogVideoX-Fun-V1.5 モデルの patch_size_t=2 制約で要求されるため、latent_t 次元が偶数になる最も近い値に自動的に切り捨てられます（たとえば、49 は 45 になります）。この丸めが発生すると、ノードは警告をログに記録します。調整後の length を超えるフレームは無視され、ノイズは結果として得られる latent フレーム数にリサンプリングされます。 width と height に関する注意: これらの値は、入力されるビデオフレームのリサイズ（バイリニア、センタークロップ）と、最終的な latent 解像度の決定（8 で除算）の両方に使用されます。生成されたノイズが要求された latent サイズと一致しない場合は、合うようにリサイズされます。

出力

出力名	説明	データ型
`warped_noise`	オプティカルフローでワープされたガウスノイズを含む5次元テンソル（B, C, T, H, W）。VOID パス2の初期 latent として使用できます。	LATENT

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): f46b0a73b09a5d2d0bc25676f9571563c6bb8bad8d835e7564ac092c72136107

​入力

​出力

入力

出力