VAEEncodeTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

VAEEncodeTiled は、画像をより小さなタイルに分割し、変分オートエンコーダーを使用してエンコードすることで画像を処理します。このタイル方式により、メモリ制限を超える可能性のある大きな画像を扱うことができます。このノードは画像 VAE と動画 VAE の両方をサポートし、空間次元と時間次元に対して個別のタイリング制御を提供します。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`ピクセル`	エンコードする入力画像データ。	IMAGE	はい	-
`vae`	エンコードに使用する変分オートエンコーダーモデル。	VAE	はい	-
`タイルサイズ`	空間処理に使用する各タイルのサイズ（デフォルト: 512）。詳細設定。	INT	はい	64-4096 （ステップ 64）
`オーバーラップ`	隣接するタイル間のオーバーラップ量（デフォルト: 64）。詳細設定。	INT	はい	0-4096 （ステップ 32）
`temporal_size`	動画 VAE でのみ使用：一度にエンコードするフレーム数（デフォルト: 64）。詳細設定。	INT	はい	8-4096 （ステップ 4）
`temporal_overlap`	動画 VAE でのみ使用：オーバーラップさせるフレーム数（デフォルト: 8）。詳細設定。	INT	はい	4-4096 （ステップ 4）

注記： temporal_size と temporal_overlap パラメータは、動画 VAE を使用する場合にのみ関係し、標準の画像 VAE には影響しません。

出力

出力名	説明	データ型
`LATENT`	入力画像のエンコードされた潜在表現。	LATENT

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): c36b02f8eeed5c72f9efa2392e2013e89be7644c022d987d413d4da088dfbaad