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CLIPLoader ノードは、テキストエンコーダーモデル（CLIP、T5 など）をファイルからロードし、テキストプロンプトを数値表現に変換する必要がある他のノードで使用できるようにします。
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
clip名 | ロードするテキストエンコーダーモデルのファイル名。これは ComfyUI/models/text_encoders/ ディレクトリにあるファイルである必要があります。 | STRING | はい | text_encoders フォルダ内で見つかったファイルの一覧 |
タイプ | ロードするモデルのアーキテクチャタイプ。使用する特定のエンコーダーバリアントを決定します（デフォルト: "stable_diffusion"）。 | COMBO | はい | "stable_diffusion""stable_cascade""sd3""stable_audio""mochi""ltxv""pixart""cosmos""lumina2""wan""hidream""chroma""ace""omnigen2""qwen_image""hunyuan_image""flux2""ovis""longcat_image""cogvideox""lens""pixeldit""ideogram4""boogu""krea2""joyimage""mage""minimax""yue2" |
デバイス | モデルをロードするデバイス。"default" は GPU が利用可能な場合に GPU を使用し、"cpu" は CPU へのロードを強制します。これは高度なオプションです（デフォルト: "default"）。 | COMBO | いいえ | "default""cpu" |
type パラメータは、指定されたモデルアーキテクチャに適したエンコーダーを選択します。以下は一般的なマッピングです：
| タイプ | エンコーダー |
|---|---|
| stable_diffusion | clip-l |
| stable_cascade | clip-g |
| sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l |
| stable_audio | t5 base |
| mochi | t5 xxl |
| cogvideox | t5 xxl（226トークンのパディング） |
| cosmos | 旧 t5 xxl |
| lumina2 | gemma 2 2B |
| wan | umt5 xxl |
| hidream | llama-3.1（推奨）または t5 |
| omnigen2 | qwen vl 2.5 3B |
| joyimage | qwen3-vl 8B |
| lens | gpt-oss-20b |
| pixeldit | gemma 2 2B elm |
| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL または Music3 Qwen/RVQ |
| 出力名 | 説明 | データ型 |
|---|---|---|
CLIP | ロードされたテキストエンコーダーモデル。テキストエンコーディングとコンディショニングのために他のノードに接続する準備ができています。 | CLIP |
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