ModelMergeCosmosPredict2_14B - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

ModelMergeCosmosPredict2_14B 节点通过混合两个 AI 模型中匹配的内部组件，将它们合并为一个模型。它允许你通过为每个嵌入器、块和最终层分别调整权重，来控制第二个模型混入第一个模型的程度。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`模型1`	要合并的基础模型	MODEL	是	-
`模型2`	要合并到基础模型中的辅助模型	MODEL	是	-
`pos_embedder.`	位置嵌入器混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`x_embedder.`	输入嵌入器混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`t_embedder.`	时间嵌入器混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`t_embedding_norm.`	时间嵌入归一化混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块0。`	块 0 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块1。`	块 1 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块2。`	块 2 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块3。`	块 3 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块4。`	块 4 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块5。`	块 5 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块6。`	块 6 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块7。`	块 7 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块8。`	块 8 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块9。`	块 9 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块10。`	块 10 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块11。`	块 11 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块12。`	块 12 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块13。`	块 13 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块14。`	块 14 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块15。`	块 15 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块16。`	块 16 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块17。`	块 17 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块18。`	块 18 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块19。`	块 19 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块20。`	块 20 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块21。`	块 21 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块22。`	块 22 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块23。`	块 23 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块24。`	块 24 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块25。`	块 25 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块26。`	块 26 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块27。`	块 27 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块28。`	块 28 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块29。`	块 29 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块30。`	块 30 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块31。`	块 31 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块32。`	块 32 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块33。`	块 33 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块34。`	块 34 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`块35。`	块 35 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`final_layer.`	最终层混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0

注意： 所有混合权重参数接受 0.0 到 1.0 之间的值，步长为 0.01，其中 0.0 表示该特定组件完全不包含来自 model2 的贡献，1.0 表示完全包含来自 model2 的贡献。

输出

输出名称	描述	数据类型
`model`	合并后的模型，结合了两个输入模型的特征	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): a5f34deda62dc03f22613517e43996b908a8673dc5da10d8f1b7f6411ece2f0a