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此节点加载一个之前已保存到磁盘的编码训练数据集(latents 和 conditioning)。它会从 datasets 目录中所选的数据集文件夹读取所有 shard_*.pkl 数据分片文件,并返回合并后的 latent 向量和 conditioning 数据,供训练工作流使用。

输入

注意:folder_name 选项通过扫描 datasets 目录自动构建。当子文件夹包含 metadata.json 文件或至少一个 .safetensors 文件时,该子文件夹会被列为数据集(扫描不会进入匹配的文件夹内部)。所选数据集文件夹会在所有已配置的数据集根目录中搜索,并且该文件夹名称必须解析为其中一个根目录内的子文件夹。此节点按排序顺序读取所选文件夹中所有名为 shard_*.pkl 的文件,如果未找到分片文件或无法定位该文件夹,则会引发错误。

输出

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Source fingerprint (SHA-256): 9f914b27f067460f6f3b54f3f2a7bb793c65b99c85e8aa14ab64894be26bd816