HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model 节点可提高潜在图像表示的分辨率。它首先使用选定的插值方法将潜在样本放大到指定尺寸，然后使用专门的 Hunyuan Video 1.5 放大模型对放大结果进行细化以提高质量。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`模型`	用于细化放大后样本的 Hunyuan Video 1.5 潜在放大模型。	LATENT_UPSCALE_MODEL	是	N/A
`Latent`	要放大的潜在图像表示。	LATENT	是	N/A
`放大方法`	用于初始放大步骤的插值算法（默认值：`"bilinear"`）。	COMBO	是	`"nearest-exact"` `"bilinear"` `"area"` `"bicubic"` `"bislerp"`
`宽度`	放大后 latent 的目标宽度，单位为像素。值为 0 时将根据目标高度和原始宽高比自动计算宽度。最终输出宽度将是 16 的倍数（默认值：1280）。	INT	是	0 到 16384（步长：8）
`高度`	放大后 latent 的目标高度，单位为像素。值为 0 时将根据目标宽度和原始宽高比自动计算高度。最终输出高度将是 16 的倍数（默认值：720）。	INT	是	0 到 16384（步长：8）
`裁剪`	决定如何裁剪放大后的 latent 以匹配目标尺寸。	COMBO	是	`"disabled"` `"center"`

关于尺寸的说明： 如果 width 和 height 都设置为 0，节点将原样返回输入的 samples。如果仅有一个维度设置为 0，则计算另一个维度以保持原始宽高比。两个值都被限制为最小 64，并且传递给插值步骤的放大目标为 width // 16 乘 height // 16，因此请求的尺寸实际上会向下舍入到 16 的倍数。

输出

输出名称	描述	数据类型
`LATENT`	放大并由模型细化后的潜在图像表示，以 CPU 上的浮点张量形式返回。	LATENT

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