输入
注意:
images 输入最多支持 14 张图像。如果提供更多,节点会报错。prompt 输入不能为空或仅包含空白字符。
输出
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Nano Banana 2 节点通过 Google Vertex API 使用 Gemini 3.1 Flash Image 模型同步生成或编辑图像。
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
提示词 | 文本提示词,描述要生成的图像或要应用的编辑。包含模型应遵循的任何约束、风格或细节。不能为空或仅包含空白字符。(默认:空) | STRING | 是 | N/A |
模型 | 用于图像生成的 Gemini 模型。 | COMBO | 是 | ”Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)“ |
种子 | 当 seed 固定为特定值时,模型会尽力为重复请求提供相同的响应。不保证确定性输出。此外,更改模型或参数设置(例如 temperature)即使使用相同的 seed 值,也可能导致响应变化。默认使用随机 seed 值。(默认:42) | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 |
宽高比 | 如果设置为 ‘auto’,则匹配输入图像的宽高比;如果未提供图像,通常会生成 16:9 的图像。(默认:“auto”) | COMBO | 是 | ”auto" "1:1" "2:3" "3:2" "3:4" "4:3" "4:5" "5:4" "9:16" "16:9" "21:9” |
分辨率 | 目标输出分辨率。对于 2K/4K,使用原生 Gemini 放大器。 | COMBO | 是 | ”1K" "2K" "4K” |
响应模式 | 确定模型返回的内容类型:“IMAGE” 仅返回图像,“IMAGE+TEXT” 还会返回文本。(高级) | COMBO | 是 | ”IMAGE" "IMAGE+TEXT” |
思考层级 | 控制模型推理过程的深度。 | COMBO | 是 | ”MINIMAL" "HIGH” |
图像 | 可选的参考图像。要包含多个图像,请使用 Batch Images 节点(最多 14 个)。 | IMAGE | 否 | 1 到 14 images |
文件 | 可选文件,用作模型的上下文。接受来自 Gemini Generate Content Input Files 节点的输入。 | CUSTOM | 否 | N/A |
系统提示词 | 规定 AI 行为的基础指令。(默认:一个预设提示词,指示模型始终生成图像)(高级) | STRING | 否 | N/A |
images 输入最多支持 14 张图像。如果提供更多,节点会报错。prompt 输入不能为空或仅包含空白字符。
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
image | 模型生成或编辑的主要图像。 | IMAGE |
string | 模型返回的任何文本内容。 | STRING |
thought_image | 模型思考过程中的第一张图像。仅在 thinking_level 设置为 HIGH 且使用 IMAGE+TEXT 模态时可用。 | IMAGE |
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