EmptyFlux2LatentImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

Empty Flux 2 Latent 节点创建一个填充为零的空白潜在表示。它用作 Flux 模型去噪过程的起点。潜在维度取自输入的 width 和 height，并分别除以 16。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`width`	要生成的最终图像的宽度。潜在宽度将为该值除以 16。默认值为 1024。	INT	是	16 到 16384
`height`	要生成的最终图像的高度。潜在高度将为该值除以 16。默认值为 1024。	INT	是	16 到 16384
`batch_size`	在单个批次中生成的潜在样本数量。默认值为 1。	INT	否	1 到 4096

注意： width 和 height 输入使用步长 16，因此它们必须能被 16 整除。这是因为节点会将它们除以该因子来创建潜在维度。

输出名称	描述	数据类型
`samples`	一个填充为零的潜在张量。形状为 `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`。	LATENT

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): f8356568f0ab521a3f246d1f672492e74f9a2f449694961b913bd14a5f0f3878