HunyuanImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

HunyuanImageToVideo ノードは、Hunyuan ビデオモデルを使用して画像をビデオの潜在表現に変換します。条件付け入力とオプションの開始画像を受け取り、ビデオ生成モデルでさらに処理できるビデオ潜在表現を生成します。このノードは、開始画像がビデオ生成プロセスにどのように影響するかを制御するためのさまざまなガイダンスタイプをサポートしています。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`ポジティブ`	ビデオ生成をガイドするためのポジティブ条件付け入力	CONDITIONING	はい	-
`vae`	画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル	VAE	はい	-
`幅`	出力ビデオの幅（ピクセル単位、デフォルト: 848、ステップ: 16）	INT	はい	16～MAX_RESOLUTION
`高さ`	出力ビデオの高さ（ピクセル単位、デフォルト: 480、ステップ: 16）	INT	はい	16～MAX_RESOLUTION
`長さ`	出力ビデオのフレーム数（デフォルト: 53、ステップ: 4）	INT	はい	1～MAX_RESOLUTION
`バッチサイズ`	同時に生成するビデオの数（デフォルト: 1）	INT	はい	1～4096
`ガイダンスタイプ`	開始画像をビデオ生成に組み込む方法（デフォルト: “v1 (concat)”）。詳細オプション	COMBO	はい	”v1 (concat)" "v2 (replace)" "custom”
`開始画像`	ビデオ生成を初期化するためのオプションの開始画像（または画像シーケンス）。最初の `length` フレームと最初の 3 色チャンネルのみが使用されます	IMAGE	いいえ	-

注意: start_image が提供される場合、ノードは選択された guidance_type に基づいて異なるガイダンス方法を使用します。

“v1 (concat)”: 画像潜在表現をビデオ潜在表現と連結し、マスクを適用して画像をビデオにブレンドします
“v2 (replace)”: 初期ビデオフレームを画像潜在表現で置き換え、ノイズマスクを適用します
“custom”: 画像をガイダンス用の参照潜在表現として使用します

start_image が提供されない場合、ガイダンス条件付けは追加されず、潜在表現はゼロのプレーンなブロックとして返されます。

出力

出力名	説明	データ型
`positive`	start_image が提供された場合に画像ガイダンスが適用された、変更済みのポジティブ条件付け	CONDITIONING
`latent`	ビデオ生成モデルによるさらなる処理の準備が整ったビデオ潜在表現	LATENT

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