FreeU_V2 - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

FreeU_V2 は、拡散モデルの U-Net アーキテクチャに周波数ベースの変更を適用することで、画像生成品質を向上させます。設定可能なスケーリング係数を使用して異なるブロックの特徴チャネルを調整し、追加の学習を必要とせずに出力を改善します。このノードは、モデルの出力ブロックにパッチを適用し、隠れ状態の高周波成分をフィルタリングすることで動作します。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル`	FreeU 拡張を適用する拡散モデル	MODEL	はい	-
`b1`	最初のブロックのバックボーン特徴スケーリング係数（デフォルト: 1.3）	FLOAT	はい	0.0 - 10.0
`b2`	2番目のブロックのバックボーン特徴スケーリング係数（デフォルト: 1.4）	FLOAT	はい	0.0 - 10.0
`s1`	最初のブロックのスキップ特徴スケーリング係数（デフォルト: 0.9）	FLOAT	はい	0.0 - 10.0
`s2`	2番目のブロックのスキップ特徴スケーリング係数（デフォルト: 0.2）	FLOAT	はい	0.0 - 10.0

注: b1、b2、s1、s2 は、ノードの UI ではデフォルトで非表示になっている高度なパラメータです。これらは 0.0～10.0 の範囲で 0.01 刻みで設定できます。b1 と s1 は、最も多くのチャネルを持つ U-Net ブロック（モデルのベースチャネル数の4倍）を制御し、b2 と s2 はチャネル数がその半分のブロック（ベースチャネル数の2倍）を制御します。

出力

出力名	説明	データ型
`model`	FreeU による変更が適用された拡張済み拡散モデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 4cef2af9b04164a8ead25bea9c9bb3311be9224f2539a5cc6edbe97ad8465d65