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Dual CFG Guider ノードは、2 つのコンディショニング入力と 1 つのネガティブコンディショニング入力を併用するサンプリング用のガイダンスシステムを作成します。2 つの個別のガイダンススケールを適用して、各コンディショニングが生成結果に与える影響の強さを制御し、それらのスケールを組み合わせる 2 つの方法（“regular” と “nested”）をサポートします。

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入力

注: regular スタイルでは、cfg_cond2_negative は cond2 と negative の間に適用され、cfg_conds は cond1 と cond2 の間に適用されます。nested スタイルでは、cfg_conds が最初に cond1 と cond2 の間に適用され、その結果得られた予測は cfg_cond2_negative を使用して negative から遠ざかるようにガイドされます。 注: regular スタイルでは、cfg_cond2_negative が 1.0 に等しい場合、ネガティブコンディショニングはスキップされ、cfg_conds も 1.0 に等しい場合、2 番目のコンディショニングもスキップされます。これにより、実行されるモデル評価の回数が削減されます。

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出力

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Source fingerprint (SHA-256): ef28d109149cb545bcd76215fd99535905c1d395222149a029c1c210e2912e97