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# VAEEncodeTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation

> VAEEncodeTiled 通过将图像拆分为较小的图块，并使用变分自编码器对其进行编码来处理图像。

VAEEncodeTiled 通过将图像拆分为较小的图块，并使用变分自编码器对其进行编码来处理图像。这种分块方法可以处理否则可能超出内存限制的大型图像。该节点同时支持图像和视频 VAE，并分别提供空间和时间维度上的分块控制。

## 输入

| 参数     | 描述                              | 数据类型  | 必填 | 范围              |
| ------ | ------------------------------- | ----- | -- | --------------- |
| `像素`   | 要编码的输入图像数据。                     | IMAGE | 是  | -               |
| `vae`  | 用于编码的变分自编码器模型。                  | VAE   | 是  | -               |
| `分块尺寸` | 用于空间处理的每个图块的大小（默认值：512）。高级设置。   | INT   | 是  | 64-4096 （步长：64） |
| `重叠`   | 相邻图块之间的重叠量（默认值：64）。高级设置。        | INT   | 是  | 0-4096 （步长：32）  |
| `时间尺寸` | 仅用于视频 VAE：一次编码的帧数（默认值：64）。高级设置。 | INT   | 是  | 8-4096 （步长：4）   |
| `时间重叠` | 仅用于视频 VAE：重叠的帧数（默认值：8）。高级设置。    | INT   | 是  | 4-4096 （步长：4）   |

**注意：** `temporal_size` 和 `temporal_overlap` 参数仅在使用视频 VAE 时相关，对标准图像 VAE 没有影响。

## 输出

| 输出名称     | 描述           | 数据类型   |
| -------- | ------------ | ------ |
| `LATENT` | 输入图像的编码潜在表示。 | LATENT |

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