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# TripoSplatConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 此节点使用 DINOv3 图像编码器和 Flux2 VAE 对输入图像进行编码，为 TripoSplat 模型生成正向和负向条件数据。

此节点使用 DINOv3 图像编码器和 Flux2 VAE 对输入图像进行编码，为 TripoSplat 模型生成正向和负向条件数据。它还会创建一个固定尺寸的噪声目标（latent 加相机数据），作为 KSampler 的起点。

## 输入

| 参数            | 描述                     | 数据类型         | 必需 | 范围 |
| ------------- | ---------------------- | ------------ | -- | -- |
| `clip_vision` | DINOv3 ViT-H/16+ 图像编码器 | CLIP\_VISION | 是  | -  |
| `vae`         | Flux2 VAE              | VAE          | 是  | -  |
| `图像`          | 要编码的输入图像               | IMAGE        | 是  | -  |

## 输出

| 输出名称       | 描述                                                                                                        | 数据类型         |
| ---------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | 正向条件数据，包含 DINOv3 特征序列以及作为参考 latent 携带的 Flux2 VAE latent                                                   | CONDITIONING |
| `negative` | 负向条件数据，包含零填充的 DINOv3 特征和零填充的 Flux2 VAE 参考 latent                                                          | CONDITIONING |
| `latent`   | 用于 KSampler 的固定尺寸噪声目标（latent + camera）。该 latent 是恒定形状的 shape-code 序列（8192 x 16），与单个 camera token（1 x 5）配对 | LATENT       |

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