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# Pixal3DConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Pixal3DConditioning 节点为 Trellis2 3D 生成流程准备图像条件。

Pixal3DConditioning 节点为 Trellis2 3D 生成流程准备图像条件。它使用 DINOv3 视觉模型从输入图像中以两种分辨率（512 和 1024）提取视觉特征，然后将其组织为可按阶段使用的特征图，并可选地由 NAF 模型增强。相机信息从水平视场角推导得出，用于构建投影变换矩阵，该节点输出一个正向条件对（图像派生特征加上投影数据）和一个负向条件对（置零的特征张量），用于无分类器引导。

## 输入

| 参数          | 描述                                                                                                                | 数据类型         | 必填 | 范围                    |
| ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | -- | --------------------- |
| `clip 视觉模型` | DINOv3 ViT-L/16 ClipVision。                                                                                       | CLIP\_VISION | 是  | —                     |
| `图像`        | 来自 ImageCropToMask 的预处理图像（Pixal3D 的 pad\_factor=1.1）。                                                             | IMAGE        | 是  | —                     |
| `相机水平视场角`   | 水平 FOV，单位为度（显示为 `fov`）。连接一个 MoGeGeometryToFOV（axis='horizontal', unit='degrees'）以获取每张图像的 FoV（与上游默认值一致）。默认值：49.13。 | FLOAT        | 是  | 1.0 – 170.0 （步长：0.01） |

## 输出

| 输出名称       | 描述                                    | 数据类型         |
| ---------- | ------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | 正向条件输出，包含用于 Trellis2 生成的图像派生特征图和投影数据。 | CONDITIONING |
| `negative` | 负向条件输出，包含置零的特征张量，用于无分类器引导。            | CONDITIONING |

注意：`camera_angle_x` 的值会在内部从度转换为弧度，并根据它计算相机距离以构建投影变换矩阵。当所提供视觉模型包含 NAF 组件时，该节点还会为形状和纹理阶段生成高分辨率特征图。

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