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# ModelSamplingLTXV - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelSamplingLTXV 节点根据 token 数量对模型应用高级采样参数。

ModelSamplingLTXV 节点根据 token 数量对模型应用高级采样参数。它通过在 token 范围内对 `base_shift` 和 `max_shift` 进行线性插值来计算偏移值，然后使用专门的采样配置为输入模型打补丁。如果提供了 latent，则由其维度决定 token 数量；否则使用 4096 个 token。

## 输入

| 参数       | 描述                                                             | 数据类型   | 是否必需 | 范围                    |
| -------- | -------------------------------------------------------------- | ------ | ---- | --------------------- |
| `模型`     | 要应用采样参数的输入模型。                                                  | MODEL  | 是    | -                     |
| `最大移位`   | 线性插值计算中使用的最大偏移值（默认值：2.05）。                                     | FLOAT  | 是    | 0.0 到 100.0 （步长：0.01） |
| `基础移位`   | 线性插值计算中使用的基础偏移值（默认值：0.95）。                                     | FLOAT  | 是    | 0.0 到 100.0 （步长：0.01） |
| `Latent` | 可选的 latent 输入，用于确定偏移计算所需的 token 数量。如果未提供，则使用默认的 token 数量 4096。 | LATENT | 否    | -                     |

偏移值通过在 1024 个 token 处的 `base_shift` 与 4096 个 token 处的 `max_shift` 之间进行插值来计算。当提供 `latent` 时，token 数量为 latent 样本中前两个维度之后所有维度（即空间/时间维度）的乘积。如果未提供 `latent`，则 token 数量默认为 4096。

## 输出

| 输出名称    | 描述              | 数据类型  |
| ------- | --------------- | ----- |
| `model` | 应用了采样参数后的修改后模型。 | MODEL |

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