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# LoraLoaderBypass - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LoraLoaderBypass 节点以特殊的“bypass”模式将 LoRA（低秩适应）应用于扩散模型和 CLIP 模型。

LoraLoaderBypass 节点以特殊的“bypass”模式将 LoRA（低秩适应）应用于扩散模型和 CLIP 模型。与标准 LoRA 加载器不同，此方法不会永久修改基础模型的权重。相反，它通过将 LoRA 的贡献添加到模型正常的前向传播中来计算结果，这对于训练或处理权重被卸载的模型很有用。

## 输入

| 参数               | 描述                                   | 数据类型  | 是否必需 | 范围                      |
| ---------------- | ------------------------------------ | ----- | ---- | ----------------------- |
| `model`          | 要应用 LoRA 的扩散模型。                      | MODEL | 是    | -                       |
| `clip`           | 要应用 LoRA 的 CLIP 模型。                  | CLIP  | 是    | -                       |
| `lora_name`      | LoRA 的名称。可用的 LoRA 文件从 `loras` 文件夹加载。 | COMBO | 是    | 可用 LoRA 文件列表            |
| `strength_model` | 修改扩散模型的强度。此值可以为负（默认值：1.0）。           | FLOAT | 是    | -100.0 到 100.0（步长：0.01） |
| `strength_clip`  | 修改 CLIP 模型的强度。此值可以为负（默认值：1.0）。       | FLOAT | 是    | -100.0 到 100.0（步长：0.01） |

**注意：** 如果 `strength_model` 和 `strength_clip` 都设置为 0，则该节点会返回原始未修改的 `model` 和 `clip` 输入，而不进行处理。

**注意：** 所选 LoRA 文件在首次加载后会被缓存。仅当选择了不同的 `lora_name` 时，才会重新从磁盘读取。

## 输出

| 输出名称    | 描述            | 数据类型  |
| ------- | ------------- | ----- |
| `MODEL` | 修改后的扩散模型。     | MODEL |
| `CLIP`  | 修改后的 CLIP 模型。 | CLIP  |

**注意：** 此节点被标记为实验性。

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**Source fingerprint (SHA-256):** `025f0638a6690a53b1a6c4548dac24fb7e7f26e04ff4b1c88d29b061430037a8`