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# LoadTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 此节点加载一个之前已保存到磁盘的编码训练数据集（latents 和 conditioning）。

此节点加载一个之前已保存到磁盘的编码训练数据集（latents 和 conditioning）。它会从 datasets 目录中所选的数据集文件夹读取所有 `shard_*.pkl` 数据分片文件，并返回合并后的 latent 向量和 conditioning 数据，供训练工作流使用。

## 输入

| 参数     | 描述                       | 数据类型  | 必需 | 范围                            |
| ------ | ------------------------ | ----- | -- | ----------------------------- |
| `文件夹名` | 要从 datasets 目录加载的已保存数据集。 | COMBO | 是  | datasets 目录中找到的每个数据集文件夹对应一个选项 |

注意：`folder_name` 选项通过扫描 datasets 目录自动构建。当子文件夹包含 `metadata.json` 文件或至少一个 `.safetensors` 文件时，该子文件夹会被列为数据集（扫描不会进入匹配的文件夹内部）。所选数据集文件夹会在所有已配置的数据集根目录中搜索，并且该文件夹名称必须解析为其中一个根目录内的子文件夹。此节点按排序顺序读取所选文件夹中所有名为 `shard_*.pkl` 的文件，如果未找到分片文件或无法定位该文件夹，则会引发错误。

## 输出

| 输出名称           | 描述                                                        | 数据类型         |
| -------------- | --------------------------------------------------------- | ------------ |
| `latents`      | latent 字典列表（输出列表），其中每个字典包含一个带张量的 `"samples"` 键。           | LATENT       |
| `conditioning` | conditioning 列表的列表（输出列表），其中每个内部列表包含对应样本的 conditioning 数据。 | CONDITIONING |

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