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# LTXVSpatioTemporalGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 此节点通过在每个采样步骤额外运行一次前向传播，提升 LTXV 视频生成的空间细节与运动连贯性。

此节点通过在每个采样步骤额外运行一次前向传播，提升 LTXV 视频生成的空间细节与运动连贯性。在这额外的一次前向传播中，所选 transformer 块的自注意力被退化为值直通（value passthrough），并引导生成远离该退化结果。

## 输入

| 参数              | 描述                                                    | 数据类型   | 必填 | 范围                   |
| --------------- | ----------------------------------------------------- | ------ | -- | -------------------- |
| `model`         | 要应用时空引导的基础模型。该模型会被克隆，并在克隆体上附加一个 post-CFG 引导函数。        | MODEL  | 是  | —                    |
| `scale`         | 应用于去噪结果的引导强度。设为 0 时，引导不产生任何效果。（默认值：1.0）               | FLOAT  | 是  | 0.0 到 100.0（步长 0.01） |
| `blocks`        | 以逗号分隔的要扰动的 transformer 块索引。仅使用数值，其他字符都会被忽略。（默认值："29"） | STRING | 是  | —                    |
| `start_percent` | 采样过程中引导开始的比例位置。这是一个高级参数。（默认值：0.0）                     | FLOAT  | 是  | 0.0 到 1.0（步长 0.001）  |
| `end_percent`   | 采样过程中引导结束的比例位置。这是一个高级参数。（默认值：1.0）                     | FLOAT  | 是  | 0.0 到 1.0（步长 0.001）  |

注意：仅在 `start_percent` 与 `end_percent` 之间的采样区间内才会应用引导。在该区间之外，返回未经修改的原始去噪结果。如果 `scale` 为 0 或 `blocks` 中不包含任何数值，则被引导的那次前向传播对采样过程没有影响。

## 输出

| 输出名称    | 描述              | 数据类型  |
| ------- | --------------- | ----- |
| `MODEL` | 附加了时空引导函数的克隆模型。 | MODEL |

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