> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-comfy-docs-comfyapi-search.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LTXVScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LTXVScheduler 节点为自定义采样过程生成 sigma 值。

LTXVScheduler 节点为自定义采样过程生成 sigma 值。它根据所提供 latent 中的 token 数量计算噪声调度，或在未连接 latent 时使用默认的 4096 个 token，并且可以选择性地拉伸 sigma 值，使最终值与指定的 `terminal` 值相匹配。

## 输入

| 参数       | 描述                                                                  | 数据类型    | 必填 | 范围                  |
| -------- | ------------------------------------------------------------------- | ------- | -- | ------------------- |
| `步数`     | 采样步数（默认值：20）                                                        | INT     | 是  | 1-10000             |
| `最大移位`   | sigma 计算中使用的最大偏移值（默认值：2.05）                                         | FLOAT   | 是  | 0.0-100.0 （步长：0.01） |
| `基础移位`   | sigma 计算中使用的基础偏移值（默认值：0.95）                                         | FLOAT   | 是  | 0.0-100.0 （步长：0.01） |
| `拉伸`     | 将 sigma 值拉伸到 \[terminal, 1] 范围内（默认值：True）                           | BOOLEAN | 是  | True/False          |
| `终值`     | 拉伸后 sigma 的终止值（默认值：0.1）。仅当启用 `stretch` 时使用。                         | FLOAT   | 是  | 0.0-0.99 （步长：0.01）  |
| `Latent` | 可选的 latent 输入，用于计算 sigma 调整所需的 token 数量。未提供时，使用默认的 4096 个 token 数量。 | LATENT  | 否  | -                   |

**注意：** 当启用 `stretch` 时，非零 sigma 值会被重新缩放，使最后一个非零 sigma 等于 `terminal` 值。

## 输出

| 输出名称     | 描述               | 数据类型   |
| -------- | ---------------- | ------ |
| `sigmas` | 为采样过程生成的 sigma 值 | SIGMAS |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `5b4907e905e27a951c332c400e24023ef089df7a5f4a17b1fc8ba42a41302399`