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# IdeogramPImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Ideogram & Pruna P-Image 使用 Ideogram 的快速文本到图像模型从文本提示词生成图像，该模型以强大的排版和照片级真实感而闻名。

Ideogram & Pruna P-Image 使用 Ideogram 的快速文本到图像模型从文本提示词生成图像，该模型以强大的排版和照片级真实感而闻名。它还支持 Ideogram 4.0 结构化 JSON 说明文字，以精确控制文本字符串、颜色和布局。该节点返回生成的图像以及图像实际生成时所使用的最终提示词。

## 输入

| 参数                  | 描述                                                                                                                                                           | 数据类型   | 必需 | 范围                                                                                                                                                                    |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------ | -- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`            | 文本提示词。也接受 Ideogram 4.0 结构化 JSON 说明文字（精确颜色以 #RRGGBB 十六进制表示、精确文本字符串、边界框布局）——将 `prompt_upsampling` 设置为 OFF 以逐字使用它。不得为空。（默认值：""）                                 | STRING | 是  | 任意非空文本                                                                                                                                                                |
| `quality`           | 速度/价格/质量层级。MEDIUM 是日常默认；HIGH 适用于复杂提示词、精细细节和困难文本；VERY\_LOW/LOW 用于大规模草稿。困难文本在低于 MEDIUM 时渲染效果差。（默认值："MEDIUM"）                                                   | COMBO  | 是  | "VERY\_LOW"<br />"LOW"<br />"MEDIUM"<br />"HIGH"                                                                                                                      |
| `resolution`        | 输出尺寸类别（精确像素遵循宽高比，例如 16:9 在 1K 下为 1280x720，在 2K 下为 2560x1440）。对于清晰排版，优先使用 HIGH + 2K。（默认值："1K"）                                                                | COMBO  | 是  | "1K"<br />"2K"                                                                                                                                                        |
| `aspect_ratio`      | 图像生成的宽高比。（默认值："1:1"）                                                                                                                                         | COMBO  | 是  | "1:3"<br />"3:1"<br />"1:2"<br />"2:1"<br />"9:16"<br />"16:9"<br />"10:16"<br />"16:10"<br />"2:3"<br />"3:2"<br />"3:4"<br />"4:3"<br />"4:5"<br />"5:4"<br />"1:1" |
| `prompt_upsampling` | 在生成前将短提示词扩展为详细的结构化说明文字（重写后的提示词作为 `final_prompt` 返回）。当提供自己的 JSON 说明文字或精确措辞时，设置为 OFF。（默认值："AUTO"）                                                              | COMBO  | 是  | "AUTO"<br />"ON"<br />"OFF"                                                                                                                                           |
| `seed`              | 用于可复现生成的种子。当 `prompt_upsampling` 为 OFF 时，相同的种子和设置返回相同的图像；为 ON/AUTO 时，提示词重写每次运行都会变化——通过将其 `final_prompt` 输出与 `prompt_upsampling` OFF 和相同的种子一起重用来复现结果。（默认值：42） | INT    | 否  | 0 到 2147483647                                                                                                                                                        |

**约束说明：** 提示词必须包含至少一个非空白字符，否则节点会失败。当提供自己的结构化 JSON 说明文字或精确措辞时，将 `prompt_upsampling` 设置为 OFF。当 `prompt_upsampling` 为 ON 或 AUTO 时，提示词在生成前会被重写，因此相同的种子可能无法复现相同的图像；要复现图像，请重用其 `final_prompt` 输出并将 `prompt_upsampling` 设置为 OFF，同时使用相同的种子。

## 输出

| 输出名称           | 描述                                                                                                                  | 数据类型   |
| -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `image`        | 生成的图像以图像批次的形式返回。如果 Ideogram 的内容安全过滤器阻止生成，则会引发错误。                                                                    | IMAGE  |
| `final_prompt` | 图像实际生成时使用的提示词（当 `prompt_upsampling` 运行时为重写后的结构化说明文字，否则为你的提示词）。将其反馈回来，并将 `prompt_upsampling` 设置为 OFF，使用相同的种子即可复现此图像。 | STRING |

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***

**Source fingerprint (SHA-256):** `6b014c2f097c49b5930f38869a4e2da0ebb19863763ae5817d6e566a36d2b8e8`
