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# EmptyFlux2LatentImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Empty Flux 2 Latent 节点创建一个填充为零的空白潜在表示。

Empty Flux 2 Latent 节点创建一个填充为零的空白潜在表示。它用作 Flux 模型去噪过程的起点。潜在维度取自输入的 `width` 和 `height`，并分别除以 16。

## 输入

| 参数           | 描述                                   | 数据类型 | 必填 | 范围         |
| ------------ | ------------------------------------ | ---- | -- | ---------- |
| `width`      | 要生成的最终图像的宽度。潜在宽度将为该值除以 16。默认值为 1024。 | INT  | 是  | 16 到 16384 |
| `height`     | 要生成的最终图像的高度。潜在高度将为该值除以 16。默认值为 1024。 | INT  | 是  | 16 到 16384 |
| `batch_size` | 在单个批次中生成的潜在样本数量。默认值为 1。              | INT  | 否  | 1 到 4096   |

**注意：** `width` 和 `height` 输入使用步长 16，因此它们必须能被 16 整除。这是因为节点会将它们除以该因子来创建潜在维度。

## 输出

| 输出名称      | 描述                                                              | 数据类型   |
| --------- | --------------------------------------------------------------- | ------ |
| `samples` | 一个填充为零的潜在张量。形状为 `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`。 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `f8356568f0ab521a3f246d1f672492e74f9a2f449694961b913bd14a5f0f3878`