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# WanPhantomSubjectToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> WanPhantomSubjectToVideo 노드는 Wan 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 데이터와 latent를 준비합니다. 요청된 width, height, length, batchsize로부터 빈 latent 비디오를 생성하며, 참조 이미지가 제공되면 VAE로 인코딩하고 시간 차원 시각적 가이던스로 컨디

WanPhantomSubjectToVideo 노드는 Wan 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 데이터와 latent를 준비합니다. 요청된 `width`, `height`, `length`, `batch_size`로부터 빈 latent 비디오를 생성하며, 참조 이미지가 제공되면 VAE로 인코딩하고 시간 차원 시각적 가이던스로 컨디셔닝에 추가합니다.

## 입력

| 매개변수    | 설명                                   | 데이터 타입       | 필수  | 범위                            |
| ------- | ------------------------------------ | ------------ | --- | ----------------------------- |
| `포지티브`  | 비디오 생성을 유도하기 위한 긍정 컨디셔닝 입력           | CONDITIONING | 예   | -                             |
| `네거티브`  | 특정 특성을 피하기 위한 부정 컨디셔닝 입력             | CONDITIONING | 예   | -                             |
| `VAE`   | 참조 이미지가 제공될 때 이를 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE          | 예   | -                             |
| `너비`    | 출력 비디오의 너비(픽셀) (기본값: 832)            | INT          | 예   | 16 \~ MAX\_RESOLUTION (단계 16) |
| `높이`    | 출력 비디오의 높이(픽셀) (기본값: 480)            | INT          | 예   | 16 \~ MAX\_RESOLUTION (단계 16) |
| `길이`    | 생성된 비디오의 프레임 수 (기본값: 81)             | INT          | 예   | 1 \~ MAX\_RESOLUTION (단계 4)   |
| `배치 크기` | 동시에 생성할 비디오 수 (기본값: 1)               | INT          | 예   | 1 \~ 4096                     |
| `이미지`   | 시간 차원 시각적 가이던스로 사용되는 선택적 참조 이미지      | IMAGE        | 아니요 | -                             |

**참고:** `images`가 제공되면 지정된 `width`와 `height`에 맞게 자동으로 업스케일되며, 처음 `length`개의 이미지만 처리에 사용됩니다. 각 이미지는 `vae`로 인코딩되어 시간 차원을 따라 연결되며, 각 이미지의 RGB 채널만 사용됩니다. `images`가 제공되지 않으면 세 가지 컨디셔닝 출력 모두 입력 컨디셔닝에서 변경 없이 반환됩니다.

## 출력

| 출력 이름               | 설명                                                                                            | 데이터 타입       |
| ------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `positive`          | 이미지가 제공되면 인코딩된 참조 이미지의 시간 차원 연결이 포함된 긍정 컨디셔닝이고, 그렇지 않으면 입력 `positive`가 변경 없이 반환됩니다            | CONDITIONING |
| `negative_text`     | 이미지가 제공되면 인코딩된 참조 이미지의 시간 차원 연결이 포함된 부정 컨디셔닝이고, 그렇지 않으면 입력 `negative`가 변경 없이 반환됩니다            | CONDITIONING |
| `negative_img_text` | 이미지가 제공되면 0으로 설정된 시간 차원 연결이 포함된 부정 컨디셔닝이고, 그렇지 않으면 입력 `negative`가 변경 없이 반환됩니다                 | CONDITIONING |
| `latent`            | 16개 채널을 가진 0으로 채워진 latent 비디오 텐서입니다. 프레임 수는 `length`에서 파생되고, 공간 차원은 `height`와 `width`에서 파생됩니다 | LATENT       |

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