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# VaeDecodeShapeTrellis - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 Trellis2 형상 잠재 표현을 3D 메시로 디코딩합니다.

이 노드는 Trellis2 형상 잠재 표현을 3D 메시로 디코딩합니다. VAE를 사용하여 희소 형상 잠재 데이터를 메시 지오메트리로 변환하고, 디코딩 중에 생성된 형상 세분화 데이터도 출력합니다. 이 노드는 단일 및 배치 잠재 입력을 모두 지원하며 예상 좌표계에 맞게 메시 방향을 자동으로 조정합니다.

## 입력

| 매개변수      | 설명                                                                                                                                                      | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | -- |
| `samples` | 디코딩할 잠재 샘플로, 샘플 텐서와 희소 좌표 데이터를 포함합니다. 잠재 딕셔너리에는 선택적 필드도 포함될 수 있습니다: 배치 형상용 `coord_counts`, 메시 해상도를 제어하는 `coord_resolution`, 좌표 방향 설정을 위한 `model_frame`. | LATENT | 예  | 없음 |
| `vae`     | 형상 잠재를 메시로 디코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다.                                                                                                                      | VAE    | 예  | 없음 |

### `samples`에 대한 참고 사항

* `samples` 입력은 `samples` 텐서와 `coords` 희소 좌표를 반드시 포함해야 하는 잠재 딕셔너리입니다.
* `coord_counts`가 있으면 음이 아닌 정수로 구성된 1D 텐서여야 하며, 모든 count의 합은 전체 좌표 행 수와 같아야 합니다. 각 count는 배치에서 하나의 형상을 나타냅니다.
* `coord_resolution`이 제공되면 메시 해상도는 `coord_resolution * 16`으로 계산됩니다. 그렇지 않으면 VAE의 내장 해상도 버퍼가 사용됩니다(기본값: 1024).
* `model_frame`이 `"z_up"`으로 설정되면 디코딩된 메시 정점이 Z-up 좌표계에서 glTF에서 사용하는 Y-up 규약으로 회전됩니다. 기본값은 `"y_up"`입니다.

## 출력

| 출력 이름              | 설명                                                                                                               | 데이터 타입            |
| ------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- |
| `mesh`             | 디코딩된 3D 메시로, 정점 위치와 면 인덱스를 포함합니다. 여러 형상을 디코딩할 때 모든 메시가 동일한 형상을 공유하면 단일 스택 텐서로 반환되고, 그렇지 않으면 패킹된 가변 크기 배치로 반환됩니다. | MESH              |
| `shape_subdivides` | 디코딩 과정의 각 단계에서 생성된 형상 세분화 데이터입니다.                                                                                | SHAPE\_SUBDIVIDES |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `28bd0f69c0ea58ca499f6523471cf6071c041c21242126715d56f362484377a2`
