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# TextEncodeQwenImageEditPlus - ComfyUI Built-in Node Documentation

> TextEncodeQwenImageEditPlus 노드는 텍스트 프롬프트와 최대 3개의 선택적 이미지를 처리하여 이미지 생성 또는 편집 작업을 위한 컨디셔닝 데이터를 생성합니다. 이 노드는 먼저 모델에게 입력 이미지의 주요 특징을 설명하고, 그다음 사용자의 텍스트 지시에 따라 해당 이미지를 어떻게 변경해야 하는지 설명하도

TextEncodeQwenImageEditPlus 노드는 텍스트 프롬프트와 최대 3개의 선택적 이미지를 처리하여 이미지 생성 또는 편집 작업을 위한 컨디셔닝 데이터를 생성합니다. 이 노드는 먼저 모델에게 입력 이미지의 주요 특징을 설명하고, 그다음 사용자의 텍스트 지시에 따라 해당 이미지를 어떻게 변경해야 하는지 설명하도록 요청하는 특수 템플릿을 사용합니다. 따라서 인코딩된 결과는 이미지와 요청된 수정 사항을 모두 이해합니다. VAE가 제공되면 노드는 입력 이미지로부터 참조 레이턴트도 생성합니다.

## 입력

| 매개변수   | 설명                                            | 데이터 타입 | 필수  | 범위 |
| ------ | --------------------------------------------- | ------ | --- | -- |
| `clip` | 토큰화 및 인코딩에 사용되는 CLIP 모델                       | CLIP   | 예   | -  |
| `프롬프트` | 원하는 이미지 수정을 설명하는 텍스트 지시(여러 줄 입력 및 동적 프롬프트 지원) | STRING | 예   | -  |
| `vae`  | 입력 이미지로부터 참조 레이턴트를 생성하기 위한 선택적 VAE 모델         | VAE    | 아니요 | -  |
| `이미지1` | 분석 및 수정을 위한 첫 번째 선택적 입력 이미지                   | IMAGE  | 아니요 | -  |
| `이미지2` | 분석 및 수정을 위한 두 번째 선택적 입력 이미지                   | IMAGE  | 아니요 | -  |
| `이미지3` | 분석 및 수정을 위한 세 번째 선택적 입력 이미지                   | IMAGE  | 아니요 | -  |

**참고:** VAE가 제공되면 노드는 제공된 모든 입력 이미지로부터 참조 레이턴트를 생성합니다. 한 번에 최대 3개의 이미지를 처리할 수 있습니다. 이미지는 비전-언어 처리를 위해 목표 영역 384x384픽셀(가로세로 비율 유지)로 조정되고, VAE 인코딩을 위해 목표 영역 1024x1024픽셀의 8로 나누어지는 크기로 조정됩니다.

## 출력

| 출력 이름          | 설명                                              | 데이터 타입       |
| -------------- | ----------------------------------------------- | ------------ |
| `CONDITIONING` | 이미지 생성용 텍스트 토큰과 선택적 참조 레이턴트를 포함하는 인코딩된 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING |

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