> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-comfy-docs-comfyapi-search.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# TemporalScoreRescaling - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 확산 모델에 Temporal Score Rescaling(TSR)을 적용합니다. 샘플링 중 예측된 스코어 또는 노이즈가 재조정되도록 모델을 패치하여 생성 결과의 다양성을 조정합니다. 이는 post-CFG(Classifier-Free Guidance) 함수로 구현됩니다.

이 노드는 확산 모델에 Temporal Score Rescaling(TSR)을 적용합니다. 샘플링 중 예측된 스코어 또는 노이즈가 재조정되도록 모델을 패치하여 생성 결과의 다양성을 조정합니다. 이는 post-CFG(Classifier-Free Guidance) 함수로 구현됩니다.

## 입력

| 매개변수        | 설명                                                                                                          | 데이터 타입 | 필수 | 범위           |
| ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | ------------ |
| `모델`        | TSR 함수로 패치할 확산 모델입니다.                                                                                       | MODEL  | 예  | -            |
| `tsr_k`     | 재조정 강도를 제어합니다. 낮은 k는 더 세밀한 결과를 생성하고, 높은 k는 이미지 생성에서 더 부드러운 결과를 생성합니다. k = 1로 설정하면 재조정이 비활성화됩니다. (기본값: 0.95) | FLOAT  | 예  | 0.01 - 100.0 |
| `tsr_sigma` | 재조정이 얼마나 일찍 적용될지 제어합니다. 값이 클수록 더 일찍 적용됩니다. (기본값: 1.0)                                                       | FLOAT  | 예  | 0.01 - 100.0 |

참고: `tsr_k`가 1로 설정된 경우, sigma 값이 0인 경우, 또는 신호 대 잡음비가 0인 경우에는 재조정이 생략됩니다.

## 출력

| 출력 이름           | 설명                                                            | 데이터 타입 |
| --------------- | ------------------------------------------------------------- | ------ |
| `patched_model` | 이제 샘플링 프로세스에 Temporal Score Rescaling 함수가 적용되도록 패치된 입력 모델입니다. | MODEL  |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TemporalScoreRescaling/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `4d4e3c64fb6e3a3fe4725ea944a361b46d871943a10e65d72d70e0e6d757dfca`