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# StableZero123_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> StableZero123Conditioning 노드는 입력 이미지와 카메라 각도를 처리하여 3D 모델 생성을 위한 컨디셔닝 데이터와 잠재 표현을 생성합니다.

StableZero123\_Conditioning 노드는 입력 이미지와 카메라 각도를 처리하여 3D 모델 생성을 위한 컨디셔닝 데이터와 잠재 표현을 생성합니다. CLIP 비전 모델을 사용하여 이미지 특징을 인코딩하고, 고도각 및 방위각에 기반한 카메라 임베딩 정보와 결합하며, 다운스트림 3D 생성 작업을 위한 positive 및 negative 컨디셔닝과 잠재 표현을 출력합니다.

## 입력

| 매개변수          | 설명                                 | 데이터 타입       | 필수 | 범위                    |
| ------------- | ---------------------------------- | ------------ | -- | --------------------- |
| `clip_vision` | 이미지 특징을 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 비전 모델    | CLIP\_VISION | 예  | -                     |
| `초기 이미지`      | 처리 및 인코딩할 입력 이미지                   | IMAGE        | 예  | -                     |
| `vae`         | 픽셀을 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델    | VAE          | 예  | -                     |
| `너비`          | 잠재 표현의 출력 너비 (기본값: 256, 단계: 8)     | INT          | 예  | 16 to MAX\_RESOLUTION |
| `높이`          | 잠재 표현의 출력 높이 (기본값: 256, 단계: 8)     | INT          | 예  | 16 to MAX\_RESOLUTION |
| `배치 크기`       | 배치에서 생성할 샘플 수 (기본값: 1)             | INT          | 예  | 1  \~  4096           |
| `고도`          | 카메라 고도각(단위: 도) (기본값: 0.0, 단계: 0.1) | FLOAT        | 예  | -180.0  \~  180.0     |
| `방위각`         | 카메라 방위각(단위: 도) (기본값: 0.0, 단계: 0.1) | FLOAT        | 예  | -180.0  \~  180.0     |

**참고:** `width` 및 `height` 매개변수는 단계 8을 사용하므로 값은 8의 증분으로 설정됩니다. 노드는 이를 8로 나누어 잠재 표현 차원을 결정합니다. 이미지는 VAE 인코딩 전에 중앙 자르기를 사용한 쌍선형 업스케일링을 통해 지정된 `width` 및 `height`로 재조정됩니다.

## 출력

| 출력 이름      | 설명                                                                            | 데이터 타입       |
| ---------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | 이미지 특징과 카메라 임베딩을 결합한 positive 컨디셔닝 데이터이며, 연결할 잠재 표현으로 VAE로 인코딩된 입력 이미지를 포함합니다 | CONDITIONING |
| `negative` | 0으로 초기화된 특징과 0으로 초기화된 잠재 표현을 가진 negative 컨디셔닝 데이터                             | CONDITIONING |
| `latent`   | 차원이 \[batch\_size, 4, height//8, width//8]인 0으로 초기화된 잠재 표현                    | LATENT       |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `a694610c9f22fe0dab3ae02f4aabb33e3de8e5031c82dff5e8ba232c098f4a1d`
