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# SeedVR2Preprocess - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 리사이즈된 이미지 또는 비디오를 SeedVR2 모델이 기대하는 형태에 맞게 패딩하여 SeedVR2 모델용으로 준비합니다. 픽셀 값은 0-1 범위로 클램프되고, 높이와 너비는 16의 배수가 되도록 패딩되며, 프레임 수는 마지막 프레임을 반복하여 4n+1 패턴(1, 5, 9, 13, ...)을 따를 때까지 패딩됩니

이 노드는 리사이즈된 이미지 또는 비디오를 SeedVR2 모델이 기대하는 형태에 맞게 패딩하여 SeedVR2 모델용으로 준비합니다. 픽셀 값은 0-1 범위로 클램프되고, 높이와 너비는 16의 배수가 되도록 패딩되며, 프레임 수는 마지막 프레임을 반복하여 4n+1 패턴(1, 5, 9, 13, ...)을 따를 때까지 패딩됩니다. 처리 중 알파 채널은 제거되며, 함께 제공되는 Post-Process SeedVR2 Output 노드가 나중에 원본 리사이즈 이미지에서 이를 복원합니다.

## 입력

| 매개변수             | 설명                | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| ---------------- | ----------------- | ------ | -- | -- |
| `resized_images` | 처리할 리사이즈된 이미지입니다. | IMAGE  | 예  | -  |

참고: 입력은 단일 프레임, 프레임 시퀀스 또는 비디오 배치(4-D 또는 5-D IMAGE 텐서)일 수 있습니다. 채널이 3개를 초과하면 알파 채널이 제거되고 RGB만 유지됩니다. 입력의 짧은 변은 최소 2픽셀이어야 합니다. 공간 패딩은 검은색(값 0)으로 채워지며, 유효한 프레임 수는 4n+1 패턴(1, 5, 9, 13, ...)을 따릅니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                     | 데이터 타입 |
| -------- | ---------------------- | ------ |
| `images` | VAE 인코딩용으로 패딩된 이미지입니다. | IMAGE  |

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