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# SamplerLCM - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 단계별 노이즈를 조정할 수 있는 LCM(Latent Consistency Model) 샘플러를 제공합니다. 샘플링 중 적용되는 노이즈의 양을 제어할 수 있습니다. snoise는 모델의 학습 노이즈 스케일에 대한 배수로 작동하며, 노이즈 수준은 첫 번째 단계부터 마지막 단계까지 달라질 수 있습니다. 구성된

이 노드는 단계별 노이즈를 조정할 수 있는 LCM(Latent Consistency Model) 샘플러를 제공합니다. 샘플링 중 적용되는 노이즈의 양을 제어할 수 있습니다. `s_noise`는 모델의 학습 노이즈 스케일에 대한 배수로 작동하며, 노이즈 수준은 첫 번째 단계부터 마지막 단계까지 달라질 수 있습니다. 구성된 샘플러는 이후 샘플링 워크플로에 연결할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수             | 설명                                                                        | 데이터 타입 | 필수 | 범위                       |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | ------------------------ |
| `s_noise`        | 첫 번째 단계에서의 단계별 노이즈 배수입니다(1.0 = 학습과 일치). 기본값: 1.0.                         | FLOAT  | 예  | 0.0  \~  64.0 (단계: 0.01) |
| `s_noise_end`    | 마지막 단계에서의 단계별 노이즈 배수입니다. 일정한 스케줄을 사용하려면 `s_noise`와 동일하게 설정하십시오. 기본값: 1.0. | FLOAT  | 예  | 0.0  \~  64.0 (단계: 0.01) |
| `noise_clip_std` | 단계별 노이즈를 +/- N\*std로 클램프합니다. 0으로 설정하면 비활성화됩니다. 기본값: 0.0.                  | FLOAT  | 예  | 0.0  \~  10.0 (단계: 0.01) |

## 출력

| 출력 이름     | 설명                                           | 데이터 타입  |
| --------- | -------------------------------------------- | ------- |
| `SAMPLER` | 구성된 LCM 샘플러 객체로, 샘플링 워크플로에서 사용할 준비가 되어 있습니다. | SAMPLER |

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