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# ModelSamplingLTXV - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelSamplingLTXV 노드는 토큰 수를 기준으로 모델에 고급 샘플링 매개변수를 적용합니다. baseshift와 maxshift 사이를 토큰 범위에 걸쳐 선형 보간하여 시프트 값을 계산한 다음, 특수 샘플링 구성으로 입력 모델을 패치합니다. latent가 제공되면 해당 차원이 토큰 수를 결정하며,

ModelSamplingLTXV 노드는 토큰 수를 기준으로 모델에 고급 샘플링 매개변수를 적용합니다. `base_shift`와 `max_shift` 사이를 토큰 범위에 걸쳐 선형 보간하여 시프트 값을 계산한 다음, 특수 샘플링 구성으로 입력 모델을 패치합니다. `latent`가 제공되면 해당 차원이 토큰 수를 결정하며, 그렇지 않으면 4096개의 토큰이 사용됩니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                                                      | 데이터 타입 | 필수  | 범위                        |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------ | --- | ------------------------- |
| `모델`     | 샘플링 매개변수를 적용할 입력 모델입니다.                                                 | MODEL  | 예   | -                         |
| `최대 시프트` | 선형 보간 계산에 사용되는 최대 시프트 값입니다(기본값: 2.05).                                  | FLOAT  | 예   | 0.0  \~  100.0 (단계: 0.01) |
| `기반 시프트` | 선형 보간 계산에 사용되는 기준 시프트 값입니다(기본값: 0.95).                                  | FLOAT  | 예   | 0.0  \~  100.0 (단계: 0.01) |
| `잠재 비디오` | 시프트 계산의 토큰 수를 결정하는 데 사용되는 선택적 레이턴트 입력입니다. 제공되지 않으면 기본 토큰 수 4096이 사용됩니다. | LATENT | 아니요 | -                         |

시프트 값은 1024개 토큰에서의 `base_shift`와 4096개 토큰에서의 `max_shift` 사이를 보간하여 계산됩니다. `latent`가 제공되면 토큰 수는 레이턴트 샘플에서 처음 두 차원 이후의 모든 차원(공간/시간 차원)의 곱입니다. `latent`가 제공되지 않으면 토큰 수는 기본적으로 4096입니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                       | 데이터 타입 |
| ------- | ------------------------ | ------ |
| `model` | 적용된 샘플링 매개변수로 수정된 모델입니다. | MODEL  |

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