> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-comfy-docs-comfyapi-search.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # ModelAttentionBackend - ComfyUI Built-in Node Documentation > 이 노드는 모델의 밀집 어텐션 구현을 선택하고, 모델을 복제한 뒤, 선택한 백엔드를 적용하여 패치된 복제본을 반환합니다. 이 노드는 모델의 밀집 어텐션 구현을 선택하고, 모델을 복제한 뒤, 선택한 백엔드를 적용하여 패치된 복제본을 반환합니다. Block Sparse Attention과 함께 사용할 때, 이 백엔드는 희소 어텐션이 비활성 상태이거나 지원되지 않을 때마다 사용됩니다. 선택한 백엔드를 사용할 수 없으면 노드는 자동으로 PyTorch 어텐션으로 대체됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | ----------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | -------------------------------------------------- | | `model` | 패치할 모델입니다. | MODEL | 예 | | | `attention` | 적용할 밀집 어텐션 백엔드입니다. Comfy Kitchen 어텐션은 양자화된 INT8 어텐션을 사용하며 Nvidia 및 AMD GPU에서만 사용할 수 있습니다. 기본값: "pytorch attention". 선택한 백엔드를 사용할 수 없으면 PyTorch 어텐션이 대체로 사용됩니다. | COMBO | 예 | "pytorch attention"
"comfy kitchen attention" | 참고: "comfy kitchen attention" 옵션은 현재 환경에서 Comfy Kitchen INT8 어텐션 모듈을 사용할 수 있는 경우에만 표시됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | ------- | ------------------------------- | ------ | | `model` | 선택한 어텐션 백엔드가 적용된 입력 모델의 복제본입니다. | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelAttentionBackend/ko.md) *** **Source fingerprint (SHA-256):** `4f6e4800c2a3bb09b47b7c8f0481e1b6de3070f57234e610df5d3ce60dfdb309`