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# LatentOperationTonemapReinhard - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 latent 벡터에 Reinhard 톤매핑을 적용하는 latent 연산을 생성합니다. 각 latent 벡터를 정규화하고, 전체 크기 분포(평균 및 표준 편차)를 측정한 다음, Reinhard 곡선을 사용하여 극단적인 크기를 압축합니다. 전체 강도는 multiplier로 제어됩니다. 이 노드는 실험적(expe

이 노드는 latent 벡터에 Reinhard 톤매핑을 적용하는 latent 연산을 생성합니다. 각 latent 벡터를 정규화하고, 전체 크기 분포(평균 및 표준 편차)를 측정한 다음, Reinhard 곡선을 사용하여 극단적인 크기를 압축합니다. 전체 강도는 `multiplier`로 제어됩니다. 이 노드는 실험적(experimental)으로 표시되어 있으며, "hdr latent"로도 검색할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명                          | 데이터 타입 | 필수 | 범위                     |
| ---- | --------------------------- | ------ | -- | ---------------------- |
| `배율` | 톤매핑 효과의 강도를 제어합니다(기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0 \~ 100.0 (단계 0.01) |

## 출력

| 출력 이름       | 설명                                | 데이터 타입            |
| ----------- | --------------------------------- | ----------------- |
| `operation` | latent 벡터에 적용할 수 있는 톤매핑 연산을 반환합니다 | LATENT\_OPERATION |

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