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# LatentApplyOperationCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LatentApplyOperationCFG 노드는 모델 샘플링 과정의 classifier-free guidance(CFG) 단계 내에서 잠재 연산을 적용합니다.

LatentApplyOperationCFG 노드는 모델 샘플링 과정의 classifier-free guidance(CFG) 단계 내에서 잠재 연산을 적용합니다. CFG 이전에 생성된 컨디셔닝 출력을 가로채서 연결된 연산을 잠재 값에 적용하고, 이렇게 수정된 샘플링 동작을 가진 모델을 반환합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명                        | 데이터 타입            | 필수 | 범위 |
| ---- | ------------------------- | ----------------- | -- | -- |
| `모델` | CFG 연산이 적용될 모델입니다         | MODEL             | 예  | -  |
| `연산` | CFG 샘플링 과정에서 적용할 잠재 연산입니다 | LATENT\_OPERATION | 예  | -  |

참고: 이 노드는 실험적인 것으로 표시되어 있습니다. 이 연산은 CFG 샘플링 과정에서 모델의 컨디셔닝 출력에 적용됩니다. 컨디셔닝 출력이 두 개 있는 경우, 연산은 첫 번째 출력과 두 번째 출력의 차이에 적용되고 두 번째 출력이 결과에 다시 더해집니다. 컨디셔닝 출력이 하나만 있는 경우에는 해당 출력에 연산이 직접 적용됩니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                            | 데이터 타입 |
| ------- | ----------------------------- | ------ |
| `model` | 샘플링 과정에 CFG 연산이 적용된 수정된 모델입니다 | MODEL  |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `e383684a785878bfa4004c2fac78ae562d8e035fdfe081f8e4ebbb2c50161987`