> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-comfy-docs-comfyapi-search.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Kandinsky5ImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Kandinsky5ImageToVideo 노드는 Kandinsky 모델을 사용한 비디오 생성에 필요한 conditioning 및 latent 데이터를 준비합니다. 요청된 width, height, length, batchsize에 맞는 빈 비디오 latent를 생성하며, 선택적으로 시작 이미지를 인코딩하여

Kandinsky5ImageToVideo 노드는 Kandinsky 모델을 사용한 비디오 생성에 필요한 conditioning 및 latent 데이터를 준비합니다. 요청된 `width`, `height`, `length`, `batch_size`에 맞는 빈 비디오 latent를 생성하며, 선택적으로 시작 이미지를 인코딩하여 `positive` 및 `negative` conditioning을 업데이트함으로써 생성되는 비디오의 초기 프레임을 안내할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수       | 설명                                                                               | 데이터 타입       | 필수  | 범위                     |
| ---------- | -------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | --- | ---------------------- |
| `positive` | 비디오 생성을 안내하는 긍정 컨디셔닝 프롬프트입니다.                                                    | CONDITIONING | 예   | N/A                    |
| `negative` | 특정 개념에서 벗어나도록 비디오 생성을 유도하는 부정 컨디셔닝 프롬프트입니다.                                      | CONDITIONING | 예   | N/A                    |
| `vae`      | 선택적 시작 이미지를 latent 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다.                                  | VAE          | 예   | N/A                    |
| `너비`       | 출력 비디오의 너비(픽셀)입니다(기본값: 768).                                                     | INT          | 예   | 16  \~  16384 (단계: 16) |
| `높이`       | 출력 비디오의 높이(픽셀)입니다(기본값: 512).                                                     | INT          | 예   | 16  \~  16384 (단계: 16) |
| `길이`       | 비디오의 프레임 수입니다(기본값: 121).                                                         | INT          | 예   | 1  \~  16384 (단계: 4)   |
| `배치 크기`    | 동시에 생성할 비디오 시퀀스 수입니다(기본값: 1).                                                    | INT          | 예   | 1  \~  4096            |
| `시작 이미지`   | 선택적 시작 이미지 또는 프레임 배치입니다. 제공된 경우 인코딩되어 모델 출력 latent의 노이즈가 있는 시작 부분을 대체하는 데 사용됩니다. | IMAGE        | 아니요 | N/A                    |

**참고:** `start_image`가 제공되면 지정된 `width` 및 `height`에 맞게 이중선형 보간을 사용하여 자동으로 크기가 조정됩니다. 이미지 배치의 처음 `length` 프레임만 인코딩에 사용되며, 추가 프레임은 무시됩니다. 이미지 배치의 프레임 수가 `length`보다 적으면 해당 프레임만 사용됩니다. 이미지의 RGB 채널만 인코딩됩니다. 그런 다음 인코딩된 latent가 `positive` 및 `negative` 컨디셔닝 모두에 주입되어 비디오의 초기 모습을 안내하고, 노이즈가 없는 인코딩된 프레임이 모델 출력 latent의 노이즈가 있는 시작 부분을 대체합니다.

## 출력

| 출력 이름         | 설명                                                                                                  | 데이터 타입       |
| ------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `positive`    | 수정된 긍정 컨디셔닝으로, `start_image`가 제공된 경우 인코딩된 시작 이미지 데이터로 업데이트됩니다.                                      | CONDITIONING |
| `negative`    | 수정된 부정 컨디셔닝으로, `start_image`가 제공된 경우 인코딩된 시작 이미지 데이터로 업데이트됩니다.                                      | CONDITIONING |
| `latent`      | 빈 비디오 latent입니다. 지정된 차원에 맞게 형태가 지정된 0으로 채워진 latent 텐서입니다.                                           | LATENT       |
| `cond_latent` | 노이즈가 없는 인코딩된 시작 이미지로, 모델 출력 latent의 노이즈가 있는 시작 부분을 대체하는 데 사용됩니다. `start_image`가 제공되지 않은 경우 비어 있습니다. | LATENT       |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `7212f0ea912578d3b72dddf1333a20054a881e3f22c2b8abd9645fc21e75a08b`