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# HunyuanImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> The HunyuanImageToVideo 노드는 Hunyuan 비디오 모델을 사용하여 이미지를 비디오 잠재 표현으로 변환합니다. 컨디셔닝 입력과 선택적 시작 이미지를 받아 비디오 생성 모델에서 추가 처리할 수 있는 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드는 시작 이미지가 비디오 생성 과정에 영향을 미치는 방식을 제어하기

The HunyuanImageToVideo 노드는 Hunyuan 비디오 모델을 사용하여 이미지를 비디오 잠재 표현으로 변환합니다. 컨디셔닝 입력과 선택적 시작 이미지를 받아 비디오 생성 모델에서 추가 처리할 수 있는 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드는 시작 이미지가 비디오 생성 과정에 영향을 미치는 방식을 제어하기 위한 다양한 가이던스 유형을 지원합니다.

## 입력

| 매개변수      | 설명                                                                       | 데이터 타입       | 필수  | 범위                                              |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------ | --- | ----------------------------------------------- |
| `긍정 조건`   | 비디오 생성을 유도하기 위한 긍정 컨디셔닝 입력                                               | CONDITIONING | 예   | -                                               |
| `vae`     | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델                                         | VAE          | 예   | -                                               |
| `너비`      | 출력 비디오의 너비(픽셀) (기본값: 848, 단계: 16)                                        | INT          | 예   | 16 to MAX\_RESOLUTION                           |
| `높이`      | 출력 비디오의 높이(픽셀) (기본값: 480, 단계: 16)                                        | INT          | 예   | 16 to MAX\_RESOLUTION                           |
| `길이`      | 출력 비디오의 프레임 수 (기본값: 53, 단계: 4)                                           | INT          | 예   | 1 to MAX\_RESOLUTION                            |
| `배치 크기`   | 동시에 생성할 비디오 수 (기본값: 1)                                                   | INT          | 예   | 1  \~  4096                                     |
| `가이던스 유형` | 시작 이미지를 비디오 생성에 통합하는 방법 (기본값: "v1 (concat)"). 고급 옵션                      | COMBO        | 예   | "v1 (concat)"<br />"v2 (replace)"<br />"custom" |
| `시작 이미지`  | 비디오 생성을 초기화할 선택적 시작 이미지(또는 이미지 시퀀스). 처음 `length` 프레임과 처음 3개 색상 채널만 사용됩니다 | IMAGE        | 아니요 | -                                               |

**참고:** `start_image`가 제공되면 노드는 선택된 `guidance_type`에 따라 다양한 가이던스 방법을 사용합니다:

* "v1 (concat)": 이미지 잠재 표현을 비디오 잠재 표현과 연결하고 마스크를 적용하여 이미지를 비디오에 블렌딩합니다
* "v2 (replace)": 초기 비디오 프레임을 이미지 잠재 표현으로 교체하고 노이즈 마스크를 적용합니다
* "custom": 이미지를 가이던스를 위한 참조 잠재 표현으로 사용합니다

`start_image`가 제공되지 않으면 가이던스 컨디셔닝이 추가되지 않고 잠재 표현이 단순한 0 블록으로 반환됩니다.

## 출력

| 출력 이름      | 설명                                            | 데이터 타입       |
| ---------- | --------------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | start\_image가 제공될 때 이미지 가이던스가 적용된 수정된 긍정 컨디셔닝 | CONDITIONING |
| `latent`   | 비디오 생성 모델에서 추가 처리할 준비가 된 비디오 잠재 표현            | LATENT       |

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