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# EmptyHiDreamO1LatentImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 HiDream-O1-Image 모델을 위한 픽셀 공간의 빈 잠재 이미지를 생성합니다. width, height, batchsize 입력으로 정의되는 차원을 가진, 이미지 생성의 시작점 역할을 하는 0으로 채워진 빈 텐서를 생성합니다.

이 노드는 HiDream-O1-Image 모델을 위한 픽셀 공간의 빈 잠재 이미지를 생성합니다. `width`, `height`, `batch_size` 입력으로 정의되는 차원을 가진, 이미지 생성의 시작점 역할을 하는 0으로 채워진 빈 텐서를 생성합니다.

## 입력

| 매개변수         | 설명                                                                                                       | 데이터 타입 | 필수 | 범위                    |
| ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | --------------------- |
| `width`      | 잠재 이미지의 너비(픽셀)입니다. 기본값: 2048. 값은 32의 배수여야 합니다. 이 모델은 약 4메가픽셀에서 학습되었으며, 더 낮은 해상도에서는 품질이 눈에 띄게 저하될 수 있습니다. | INT    | 예  | 64  \~  4096 (단계: 32) |
| `height`     | 잠재 이미지의 높이(픽셀)입니다. 기본값: 2048. 값은 32의 배수여야 합니다. 이 모델은 약 4메가픽셀에서 학습되었으며, 더 낮은 해상도에서는 품질이 눈에 띄게 저하될 수 있습니다. | INT    | 예  | 64  \~  4096 (단계: 32) |
| `batch_size` | 단일 배치에서 생성할 잠재 이미지의 수입니다. 기본값: 1.                                                                        | INT    | 예  | 1  \~  64             |

## 출력

| 출력 이름     | 설명                                                                   | 데이터 타입 |
| --------- | -------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `samples` | 빈 잠재 이미지를 나타내는 0으로 채워진 텐서이며, 형태는 (batch\_size, 3, height, width)입니다. | LATENT |

## 참고

* HiDream-O1-Image 모델은 약 4메가픽셀에서 학습되었습니다. 현저히 낮은 해상도를 사용하면 이미지 품질이 눈에 띄게 저하될 수 있습니다.
* 학습된 해상도는 다음과 같습니다: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304.

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**Source fingerprint (SHA-256):** `7412639e261512d9174e60009143c8c06c354e2a20ada7271837d72053426be5`