> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-comfy-docs-comfyapi-search.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# EmptyARVideoLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation

> EmptyARVideoLatent 노드는 비디오 생성을 위한 빈 잠재 표현을 생성합니다. 요청된 너비, 높이, 프레임 수, 배치 크기를 사용하여 0으로 채워진 텐서를 만들며, 이는 이후 비디오 생성 프로세스를 초기화하는 데 사용할 수 있습니다.

EmptyARVideoLatent 노드는 비디오 생성을 위한 빈 잠재 표현을 생성합니다. 요청된 너비, 높이, 프레임 수, 배치 크기를 사용하여 0으로 채워진 텐서를 만들며, 이는 이후 비디오 생성 프로세스를 초기화하는 데 사용할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수         | 설명                                | 데이터 타입 | 필수 | 범위                    |
| ------------ | --------------------------------- | ------ | -- | --------------------- |
| `width`      | 비디오 프레임의 너비(픽셀 단위)입니다. (기본값: 832) | INT    | 예  | 16  \~  8192 (단계: 16) |
| `height`     | 비디오 프레임의 높이(픽셀 단위)입니다. (기본값: 480) | INT    | 예  | 16  \~  8192 (단계: 16) |
| `length`     | 비디오의 프레임 수입니다. (기본값: 81)          | INT    | 예  | 1  \~  1024 (단계: 4)   |
| `batch_size` | 단일 배치에서 생성할 비디오 수입니다. (기본값: 1)    | INT    | 예  | 1  \~  64             |

참고: 내부 잠재 크기는 이러한 입력에서 파생됩니다. `width`와 `height`는 8로 나뉘며, 잠재 시간 스텝 수는 `((length - 1) // 4) + 1`로 계산됩니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                                                                                                                                                                                        | 데이터 타입 |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `LATENT` | 0으로 채워진 잠재 텐서로, 지정된 차원, 길이, 배치 크기를 가진 빈 비디오 잠재 공간을 나타냅니다. 텐서 형상은 \[batch\_size, 16, lat\_t, height/8, width/8]이며, 여기서 lat\_t = ((length - 1) // 4) + 1은 요청된 `length`에서 파생된 잠재 시간 스텝 수입니다. | LATENT |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `02ed3c96d94f2a3df9fb5315a5312e5280b9bee280369eb1218ba10bc122e609`