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# AlignYourStepsScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> AlignYourStepsScheduler 노드는 다양한 모델 유형에 따라 디노이징 과정에 사용할 시그마 값(노이즈 레벨)을 생성합니다. 각 샘플링 단계에 적절한 노이즈 레벨을 계산하고 denoise 매개변수에 따라 총 단계 수를 조정하여, 샘플링 단계를 여러 디퓨전 모델의 특정 요구 사항에 맞추도록 돕습니다.

AlignYourStepsScheduler 노드는 다양한 모델 유형에 따라 디노이징 과정에 사용할 시그마 값(노이즈 레벨)을 생성합니다. 각 샘플링 단계에 적절한 노이즈 레벨을 계산하고 `denoise` 매개변수에 따라 총 단계 수를 조정하여, 샘플링 단계를 여러 디퓨전 모델의 특정 요구 사항에 맞추도록 돕습니다.

## 입력

| 매개변수      | 설명                                                                      | 데이터 타입 | 필수 | 범위                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | ---------------------------------- |
| `모델 유형`   | 시그마 계산에 사용할 모델 유형을 지정합니다(기본값: "SD1")                                    | COMBO  | 예  | `"SD1"`<br />`"SDXL"`<br />`"SVD"` |
| `스텝 수`    | 생성할 총 샘플링 단계 수입니다(기본값: 10)                                              | INT    | 예  | 1  \~  10000                       |
| `노이즈 제거양` | 이미지를 얼마나 디노이징할지 제어하며, 1.0은 모든 단계를 사용하고 더 낮은 값은 더 적은 단계를 사용합니다(기본값: 1.0) | FLOAT  | 예  | 0.0  \~  1.0 (단계: 0.01)            |

참고: 각 모델 유형에는 11개의 시그마 값(10단계 기준)을 포함하는 내장 노이즈 레벨 스케줄이 있습니다. `denoise`가 0.0이면 노드는 빈 시그마 텐서를 반환합니다. `denoise`가 0.0과 1.0 사이이면 유효 단계 수는 `round(steps × denoise)`로 계산되며, 시그마 스케줄의 마지막 해당 부분만 사용됩니다. 요청된 `steps` 값이 내장 스케줄 길이와 일치하지 않으면 노이즈 레벨은 요청된 단계 수에 맞게 로그 선형 보간됩니다. 최종 시그마 값은 항상 0으로 설정됩니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                           | 데이터 타입 |
| -------- | ---------------------------- | ------ |
| `sigmas` | 디노이징 과정을 위해 계산된 시그마 값을 반환합니다 | SIGMAS |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `3adbe1016c1ff4b9b7ad3737f50b168f54444d4ca355488e60537d1136f85d3f`
