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# WanImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> WanImageToVideo ノードは、動画生成用の conditioning と latent 表現を準備します。

WanImageToVideo ノードは、動画生成用の conditioning と latent 表現を準備します。動画用の空の latent 空間を作成し、必要に応じて開始画像と CLIP vision 出力を取り込んで生成をガイドできます。positive と negative の両方の conditioning 入力は、指定された画像と vision データで更新されます。

## 入力

| パラメータ        | 説明                                                                                                                                   | データ型                 | 必須  | 範囲                 |
| ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------- | --- | ------------------ |
| `ポジティブ`      | 生成をガイドするために使用される positive conditioning 入力                                                                                            | CONDITIONING         | はい  | -                  |
| `ネガティブ`      | 生成をガイドするために使用される negative conditioning 入力                                                                                            | CONDITIONING         | はい  | -                  |
| `vae`        | 画像を latent 空間にエンコードするために使用される VAE モデル                                                                                                | VAE                  | はい  | -                  |
| `幅`          | 生成される動画の幅（デフォルト: 832、ステップ: 16）                                                                                                       | INT                  | はい  | 16～MAX\_RESOLUTION |
| `高さ`         | 生成される動画の高さ（デフォルト: 480、ステップ: 16）                                                                                                      | INT                  | はい  | 16～MAX\_RESOLUTION |
| `長さ`         | 動画内のフレーム数（デフォルト: 81、ステップ: 4）                                                                                                         | INT                  | はい  | 1～MAX\_RESOLUTION  |
| `バッチサイズ`     | 1 つのバッチで生成する動画の数（デフォルト: 1）                                                                                                           | INT                  | はい  | 1～4096             |
| `clipビジョン出力` | positive と negative の両方の入力に追加の conditioning として追加されるオプションの CLIP vision 出力                                                            | CLIP\_VISION\_OUTPUT | いいえ | -                  |
| `開始画像`       | 動画を初期化するために使用されるオプションの開始画像。指定された `width` と `height` にリサイズされ、フレームシーケンスの先頭に配置されます。`length` を超えるフレームは無視されます。残りのフレームは中立グレー（0.5）値で埋められます。 | IMAGE                | いいえ | -                  |

**注:** `start_image` が指定されると、フレームシーケンスは VAE でエンコードされ、conditioning にマスクが適用されます。マスクは、開始画像でカバーされるフレームには 0、残りのフレームには 1 に設定されるため、指定された画像から生成が継続されます。エンコード時には、画像の最初の 3 つのカラーチャンネル（RGB）のみが使用されます。positive と negative の両方の conditioning は、同じ連結された latent 画像、マスク、および（指定されている場合は）CLIP vision 出力を受け取ります。

## 出力

| 出力名        | 説明                                                                                        | データ型         |
| ---------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | 画像と vision データで更新された positive conditioning                                                | CONDITIONING |
| `negative` | 画像と vision データで更新された negative conditioning                                                | CONDITIONING |
| `latent`   | 動画生成に使用できる空の latent tensor。形状は \[batch\_size, 16, ((length-1)//4)+1, height//8, width//8] | LATENT       |

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