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# VOIDInpaintConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> VOIDInpaintConditioning ノードは、CogVideoX モデルでインペインティングに必要なコンディショニングデータを準備します。

VOIDInpaintConditioning ノードは、CogVideoX モデルでインペインティングに必要なコンディショニングデータを準備します。ソース動画と前処理済みの quadmask を受け取り、それらを VAE でエンコードし、モデルがマスク領域を埋めるために使用する 32 チャンネルのコンディショニング信号（マスクからの 16 チャンネル + マスクされた動画からの 16 チャンネル）に結合します。

## 入力

| パラメータ        | 説明                                                                                                                                  | データ型         | 必須 | 範囲                            |
| ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | -- | ----------------------------- |
| `positive`   | インペインティング latent 情報で拡張される positive コンディショニング                                                                                        | CONDITIONING | はい | -                             |
| `negative`   | インペインティング latent 情報で拡張される negative コンディショニング                                                                                        | CONDITIONING | はい | -                             |
| `vae`        | マスクとマスクされた動画を latent 空間にエンコードするために使用する VAE モデル                                                                                      | VAE          | はい | -                             |
| `video`      | ソース動画フレーム \[T, H, W, 3]                                                                                                             | IMAGE        | はい | -                             |
| `quadmask`   | VOIDQuadmaskPreprocess からの前処理済み quadmask \[T, H, W]                                                                                 | MASK         | はい | -                             |
| `width`      | 動画とマスクのリサイズ先の幅（デフォルト: 672）                                                                                                          | INT          | はい | 16 ～ MAX\_RESOLUTION（ステップ: 8） |
| `height`     | 動画とマスクのリサイズ先の高さ（デフォルト: 384）                                                                                                         | INT          | はい | 16 ～ MAX\_RESOLUTION（ステップ: 8） |
| `length`     | 処理するピクセルフレーム数。CogVideoX-Fun-V1.5（patch\_size\_t=2）では、latent\_t は偶数でなければなりません — 奇数 latent\_t を生成する長さは切り捨てられます（例: 49 → 45）（デフォルト: 45） | INT          | はい | 1 ～ MAX\_RESOLUTION（ステップ: 1）  |
| `batch_size` | 出力ノイズ latent のバッチサイズ（デフォルト: 1）                                                                                                      | INT          | はい | 1 ～ 64                        |

**注意:** CogVideoX-Fun-V1.5 は `patch_size_t=2` を使用するため、エンコードされた latent の時間次元は偶数でなければなりません。`length` が奇数 `latent_t` を生成する場合、ノードは自動的に最も近い有効な値へ切り捨て、警告をログに記録します。奇数 `latent_t` を使用すると、循環パディングによって最後のフレームが破損し、デコードされた動画の終盤で目に見えるジッターや被写体の消失が発生することがあります。

## 出力

| 出力名        | 説明                                                                              | データ型         |
| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | インペインティング latent 情報が追加された positive コンディショニング                                    | CONDITIONING |
| `negative` | インペインティング latent 情報が追加された negative コンディショニング                                    | CONDITIONING |
| `latent`   | 形状 \[batch\_size, 16, latent\_t, latent\_h, latent\_w] のゼロで埋められたノイズ latent テンソル | LATENT       |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `885e462c0f17a3e9610146a05ba3b9c879db0112d3961c95a83f63ba2cd511f1`
