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# TripoSplatConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> このノードは、入力画像を DINOv3 画像エンコーダーと Flux2 VAE でエンコードし、TripoSplat モデル用の positive および negative コンディショニングデータを生成します。

このノードは、入力画像を DINOv3 画像エンコーダーと Flux2 VAE でエンコードし、TripoSplat モデル用の positive および negative コンディショニングデータを生成します。また、KSampler の開始点として機能する固定サイズのノイズターゲット（latent とカメラデータ）を作成します。

## 入力

| パラメータ         | 説明                        | データ型         | 必須 | 範囲 |
| ------------- | ------------------------- | ------------ | -- | -- |
| `clip_vision` | DINOv3 ViT-H/16+ 画像エンコーダー | CLIP\_VISION | はい | -  |
| `vae`         | Flux2 VAE                 | VAE          | はい | -  |
| `画像`          | エンコードする入力画像               | IMAGE        | はい | -  |

## 出力

| 出力名        | 説明                                                                                                             | データ型         |
| ---------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | DINOv3 特徴シーケンスと、参照用 latent として保持された Flux2 VAE latent を含む positive コンディショニングデータ                                 | CONDITIONING |
| `negative` | ゼロで埋められた DINOv3 特徴と、ゼロで埋められた Flux2 VAE 参照 latent を含む negative コンディショニングデータ                                     | CONDITIONING |
| `latent`   | KSampler 用の固定サイズノイズターゲット（latent + カメラ）。latent は一定形状の shape-code シーケンス（8192 x 16）と、単一のカメラトークン（1 x 5）を組み合わせたものです | LATENT       |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebeef272d125a2cc2045f4ff54f99268b1273d0a1fd46f7462e6d312f3a805`