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# TomePatchModel - ComfyUI Built-in Node Documentation

> TomePatchModel は、推論時の計算コストを削減するために、拡散モデルに Token Merging（ToMe）を適用します。

TomePatchModel は、推論時の計算コストを削減するために、拡散モデルに Token Merging（ToMe）を適用します。これは、モデルのアテンション機構内で類似したトークンをマージすることで機能し、モデルがより少ないトークンを処理するようにしつつ、出力品質をほぼ維持します。

## 入力

| パラメータ | 説明                                                                                        | データ型  | 必須 | 範囲        |
| ----- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | ----- | -- | --------- |
| `モデル` | トークンマージを適用する拡散モデル                                                                         | MODEL | はい | -         |
| `比率`  | マージするトークンの割合（デフォルト: 0.3）。値を大きくすると、より多くのトークンがマージされ、より大きな高速化が得られる可能性がありますが、品質が低下する可能性があります。 | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 |

注: アテンションブロック内のトークン数が少なく、ダウンサンプリングが不要な場合、マージ関数は何もしない処理に置き換えられ、そのブロックではモデルは変更されずに実行されます。

## 出力

| 出力名     | 説明                   | データ型  |
| ------- | -------------------- | ----- |
| `model` | トークンマージが適用された変更後のモデル | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `1202c0df17f357440cd156fa0920f70c18a318e32c41dc04cecff11613f0072f`