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# MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

> このノードは、正距円筒図法のパノラマ画像に対して深度推定を実行します。

このノードは、正距円筒図法のパノラマ画像に対して深度推定を実行します。パノラマを12個の透視ビューに分割し、各ビューでMoGe深度推定モデルを実行し、ビューごとの結果を完全なパノラマをカバーする単一の深度マップにマージします。ビューごとに予測された法線とメートルスケールは無視されます。これは、ビューごとのスケールがオーバーラップする継ぎ目で一致しないためです。

## 入力

| パラメータ              | 説明                                                                                           | データ型        | 必須 | 範囲         |
| ------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------- | -- | ---------- |
| `moge_model`       | 推論に使用するMoGeモデル。                                                                              | MOGE\_MODEL | はい |            |
| `image`            | 正距円筒図法のパノラマ（任意のアスペクト比）。このノードは単一の画像のみを受け付けます。画像のバッチを渡すとエラーになります。最初の3つのカラーチャンネル（RGB）のみが使用されます。 | IMAGE       | はい |            |
| `resolution_level` | ビューごとの詳細度（0 = 最速、9 = 最も詳細）（デフォルト: 9）。                                                        | INT         | はい | 0 〜 9      |
| `split_resolution` | 各透視分割の解像度（デフォルト: 512）。                                                                       | INT         | はい | 256 〜 1024 |
| `merge_resolution` | マージされた正距円筒距離マップの長辺解像度（デフォルト: 1920）。                                                          | INT         | はい | 256 〜 8192 |
| `batch_size`       | 推論バッチあたりのビュー数（合計12分割）（デフォルト: 4）。                                                             | INT         | はい | 1 〜 12     |

**注意:**

* 入力は単一の画像である必要があります。`image` のバッチに複数の画像が含まれている場合、ノードはエラーを発生させます。
* `merge_resolution` は長辺の最大サイズとして扱われます。パノラマがこの値より小さい場合、マージされたマップはアップスケールされず、元のパノラマサイズで生成されます。マージ結果は返される前に、元のパノラマ解像度にリサイズされます。

## 出力

| 出力名             | 説明                                                                                | データ型           |
| --------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | -------------- |
| `moge_geometry` | 推定されたジオメトリを含む辞書: `points`（3D点群）、`depth`（深度マップ）、`mask`（有効領域マスク）、および `image`（入力画像）。 | MOGE\_GEOMETRY |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `d35b6d42a5bb17c184bc56fe3867d3a183017084dc81649c0663a9fba2362770`