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# LoadTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

> このノードは、以前にディスクへ保存されたエンコード済みトレーニングデータセット（latent と conditioning）を読み込みます。

このノードは、以前にディスクへ保存されたエンコード済みトレーニングデータセット（latent と conditioning）を読み込みます。datasets ディレクトリ内で選択したデータセットフォルダからすべての `shard_*.pkl` データシャードファイルを読み取り、トレーニングワークフローで使用するために結合された latent ベクトルと conditioning データを返します。

## 入力

| パラメータ         | 説明                               | データ型  | 必須 | 範囲                                         |
| ------------- | -------------------------------- | ----- | -- | ------------------------------------------ |
| `folder_name` | datasets ディレクトリから読み込む保存済みデータセット。 | COMBO | はい | datasets ディレクトリで見つかったデータセットフォルダごとに1つのオプション |

注: `folder_name` のオプションは、datasets ディレクトリをスキャンして自動的に構築されます。サブフォルダは、`metadata.json` ファイルまたは少なくとも1つの `.safetensors` ファイルを含む場合にデータセットとして一覧表示されます（一致するフォルダ内へスキャンは降下しません）。選択したデータセットフォルダは、設定されているすべてのデータセットルートディレクトリから検索され、フォルダ名はそれらのルートのいずれか内のサブフォルダに解決される必要があります。このノードは、選択したフォルダ内の `shard_*.pkl` という名前のすべてのファイルをソート順に読み取り、シャードファイルが見つからない場合、またはフォルダを特定できない場合にはエラーを発生させます。

## 出力

| 出力名            | 説明                                                                      | データ型         |
| -------------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `latents`      | latent 辞書のリスト（出力リスト）。各辞書にはテンソルを持つ `"samples"` キーが含まれます。                 | LATENT       |
| `conditioning` | conditioning リストのリスト（出力リスト）。各内側のリストには、対応するサンプルの conditioning データが含まれます。 | CONDITIONING |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `9f914b27f067460f6f3b54f3f2a7bb793c65b99c85e8aa14ab64894be26bd816`