> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-comfy-docs-comfyapi-search.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# HitPawGeneralImageEnhance - ComfyUI Built-in Node Documentation

> このノードは、低解像度の画像を超解像度にアップスケールし、アーティファクトやノイズを除去することで高画質化します。

このノードは、低解像度の画像を超解像度にアップスケールし、アーティファクトやノイズを除去することで高画質化します。画像は処理のために外部APIへ送信され、許容される出力上限内に収まるように入力サイズを自動調整できます。許容される最大出力サイズは32メガピクセルです。

## 入力

| パラメータ       | 説明                                                                           | データ型    | 必須  | 範囲                                          |
| ----------- | ---------------------------------------------------------------------------- | ------- | --- | ------------------------------------------- |
| `モデル`       | 使用する高画質化モデル。`generative_portrait` モデルはポートレートに最適化されており、`generative` は汎用モデルです。 | COMBO   | はい  | `"generative_portrait"`<br />`"generative"` |
| `画像`        | 高画質化する入力画像。                                                                  | IMAGE   | はい  | -                                           |
| `アップスケール倍率` | 画像の寸法を拡大する倍率。倍率1は拡大なし、2は寸法を2倍、4は寸法を4倍にします。                                   | COMBO   | はい  | `1`<br />`2`<br />`4`                       |
| `自動ダウンスケール` | 出力が上限を超える場合、入力画像を自動的にダウンスケールします。（デフォルト: `False`）                             | BOOLEAN | いいえ | -                                           |

**注記:** 計算された出力サイズ（入力幅 × `upscale_factor` × 入力高さ × `upscale_factor`）が32,000,000ピクセル（32MP）を超え、かつ `auto_downscale` が無効の場合、このノードはエラーを発生させます。`auto_downscale` が有効な場合、出力が32MPの上限内に収まるように、ノードは入力画像サイズまたは拡大倍率（あるいはその両方）を自動的に縮小します。選択した `model` と `upscale_factor` は結合され、サービスへ送信されるモデル名になります。

## 出力

| 出力名     | 説明                     | データ型  |
| ------- | ---------------------- | ----- |
| `image` | 高画質化およびアップスケールされた出力画像。 | IMAGE |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ja.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `eb9adc1ac94c5fb943e3dd8f6617b21c5d3203f0d9ddb93ba1c9d4b4e63bd421`